2026년 초 AI 커뮤니티에서 젠스파크(Genspark)가 핫해졌어요. ChatGPT, Claude, Gemini를 모두 쓰던 블로거들이 젠스파크로 몰려가고 있거든요.
왜일까요? 한 가지 이유는 아니어요. 여러 개예요.
💰 첫 번째 이유: 비용
당신이 ChatGPT, Claude, Gemini를 모두 쓰려면 월 비용이 얼마나 될까요?
서비스
월 가격
주요 기능
ChatGPT Plus
$20
GPT-4o, 웹 검색
Claude Pro
$20
Claude 3.5, 고급 분석
Gemini Advanced
$20
Gemini 2.0, 이미지 생성
합계
$60
모두 다 쓰기
젠스파크 Pro
$25
셋 다 + Deep Research + AI Docs
차이: 월 $35 절약 ($420/년)
그런데 가격만 저렴한 게 아니에요. 기능이 더 많아요.
⚡ 두 번째 이유: 통합 워크스페이스
기존에는 이렇게 했어요:
ChatGPT 탭 열기 → 글 작성
Claude 탭 열기 → 다시 쓰기
Gemini 탭 열기 → 또 다시
각 결과물 비교하기
이제는 젠스파크 하나에서:
프롬프트 입력
3개 모델이 동시에 답변 생성
한 화면에서 비교
최고 결과물 선택
시간 절약? 엄청나요.
🔍 세 번째 이유: Deep Research
이게 진짜 블로거들이 집중하는 기능이에요. Deep Research는 인터넷을 자동으로 조사해서 최신 정보 기반 콘텐츠를 만들어줍니다.
예를 들어 “2026년 부동산 정책 변화”라고 입력하면, 젠스파크가:
정부 공식 자료 검색
최신 뉴스 수집
정보 종합 및 분석
블로그 글 형식으로 자동 작성
이 모든 과정이 5분
💬 사용자 관점 팁
처음 젠스파크를 쓸 때 많은 분들이 “Deep Research가 정말 그렇게 좋아?”라고 의심해요. 하지만 한 번만 써보면 깨달아요. 특히 정부정책, 금융 같은 ‘최신 정보 필수’ 주제는 Deep Research 없이 불가능하다는 걸 말이죠. ChatGPT는 2024년 초 학습이 끝났지만, 젠스파크는 실시간 정보를 기반으로 글을 만들거든요.
젠스파크 vs ChatGPT 정직한 비교
그럼 ChatGPT와 젠스파크 중 뭘 골라야 할까요? 둘 다 좋은데, 상황이 다르거든요.
📊 직접 비교표
항목
ChatGPT Plus
젠스파크 Pro
승자
월 가격
$20
$25
ChatGPT
AI 모델 수
1개 (GPT-4o)
4개+ (GPT, Claude, Gemini)
젠스파크
Deep Research
$200/월 (별도)
포함
젠스파크
AI Documents (글쓰기)
없음
포함
젠스파크
이미지 생성
DALL-E 3 (제한)
무제한
젠스파크
글쓰기 자연스러움
90점
85점 (Claude 선택 시 92점)
비등
코드 작성
94점
93점 (Claude 포함)
비등
결론:블로거라면? 젠스파크. 개발자라면? ChatGPT. 투자자면? 둘 다.
👥 상황별 추천
✅ 젠스파크를 추천하는 경우:
블로그를 운영하는 모든 사람
최신 정보 기반 콘텐츠가 필요한 경우 (정책, 뉴스, 트렌드)
한 달에 10개 이상 글을 쓰는 경우
여러 AI 모델을 비교해가며 쓰고 싶은 경우
Deep Research 기능이 필요한 경우
✅ ChatGPT Plus를 추천하는 경우:
개발자, 프로그래머
실시간 정보가 필요 없는 주제 (철학, 문학, 역사)
GPT-4o의 최신 버전만 쓰고 싶은 경우
한국어 처리가 가장 자연스러운 모델을 원하는 경우
⚠️ 주의
젠스파크의 Deep Research는 “기반 정보 수집이 뛰어나다”는 뜻이지, “절대 정확하다”는 뜻은 아니에요. 특히 정부정책, 금융 정보처럼 ‘오류 여지가 없어야 하는’ 주제는 반드시 공식 출처에서 최종 확인이 필수예요.
젠스파크로 블로그 글 30분 완성하기
이제 실제로 어떻게 하는지 보여드릴게요. 젠스파크로 블로그 글을 완성하는 프로세스예요.
🎯 3단계 프로세스
단계
액션
시간
1단계
젠스파크 열기 → 키워드 입력 → Deep Research 활성화
2분
2단계
AI Documents에서 프롬프트 입력 → 자동 생성 시작
5분
3단계
결과물 검수 → 이미지 추가 → 발행
20분
합계
총 블로그 글 완성
27분
📌 1단계: Deep Research로 정보 수집 (2분)
젠스파크를 열고 “Deep Research” 모드를 선택한 후 키워드를 입력하세요.
예: “2026년 부동산 정책 변화”
젠스파크가 자동으로:
정부 공식 자료 검색
최신 뉴스 스캔
전문가 의견 수집
종합 분석
이 과정에 3~5분
📝 2단계: AI Documents로 글 생성 (5분)
Deep Research 결과가 나오면, “AI Documents” 버튼을 클릭하세요.
그러면 이런 화면이 나와요:
📋 AI Documents 입력 창
지시: Deep Research 결과를 기반으로 블로그 글을 작성해 줘.
요구사항:
– 제목: 클릭 유도형
– 글자수: 2,500자 이상
– 구조: 도입 → H2 제목 5개 → 결론
– 톤: 친근한 해요체
– 포커스 키워드: [여기에 키워드 입력]
중요: 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게. AI 특유의 뻔한 표현(~합니다, 결론적으로 등) 금지.
이 프롬프트를 입력하면 젠스파크가 5분 안에 완성된 블로그 글을 만들어줘요.
✅ 3단계: 검수 및 발행 (20분)
생성된 글이 나오면 마지막 체크:
체크 항목:
정확성: 숫자, 날짜, 정책명이 정확한가? (공식 출처 확인)
톤앤매너: AI 특유의 딱딱한 표현은 없나?
구조: 제목이 명확하고 논리적인가?
이미지: 2~3개 이미지 추가 (무료 사이트 또는 젠스파크 이미지 생성)
SEO: Rank Math로 SEO 점수 80점 이상 확인
이 과정이 15~20분이면 충분해요.
💡 꿀팁
젠스파크의 Deep Research 결과에서 “출처” 링크를 보면, 어떤 자료를 기반으로 글을 만들었는지 알 수 있어요. 이 링크들을 글에 추가하면 SEO 점수도 올라가고, 신뢰성도 높아져요. 특히 정부정책 글일 때는 이 링크가 엄청 중요해요.
Deep Research 기능으로 SEO 강화하기
이 섹션이 정말 중요해요. Deep Research는 단순히 “정보 찾아주는 기능”이 아니라, “SEO 최적화 글을 자동으로 만드는 기능”이거든요.
🔍 Deep Research가 뛰어난 이유
전통적인 ChatGPT는 2024년 초 학습으로 끝나요. 하지만 Deep Research는 실시간 인터넷 검색을 기반으로 해요.
예를 들어 “2026년 기초연금 신청 조건”이라고 검색하면:
✅ ChatGPT: “제 학습 데이터는 2024년까지라서…”
✅ Deep Research: 2026년 공식 정부 자료 즉시 검색 → 최신 정보 포함
이게 뭘 의미하냐면, YMYL(금융, 정책, 건강) 주제에서 Deep Research는 필수라는 거예요. 구글도 최신 정보가 있는 콘텐츠를 선호하거든요.
이제 당신이 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 공개할게요. 이 프롬프트들을 복붙하고 괄호 부분만 채우면 되는 거예요. 어렵지 않아요.
🔥 프롬프트 1: 기본 블로그 글 (모든 주제 가능)
▶ 사용법: 아래를 복붙 후 [ ] 괄호 부분만 입력
당신은 전문 블로거예요. Deep Research 결과를 기반으로 다음 조건을 만족하는 블로그 글을 작성해 주세요.
📌 글 정보:
주제: [예: 2026년 부동산 정책 변화]
포커스 키워드: [예: 부동산 정책 2026년]
글자수: 2,500자 이상
타겟 독자: [예: 부동산 투자자, 집 사는 사람]
📌 글의 구조:
– 제목: 클릭을 유도하는 매력적인 제목 (키워드 포함)
– 도입: 처음 50자 안에 핵심 답변 제시
– 소제목: H2 레벨 5개 이상 (이모지 + 숫자/단어)
– 각 섹션: 2~3개 단락 (250자/단락)
– 팁/사례: 3개 이상
– 결론: 독자의 다음 행동 제시
📌 톤앤매너:
– 친근하고 실용적인 “해요체” 사용
– 복잡한 용어는 괄호로 쉽게 설명
– “~해요”, “~예요” 같은 부드러운 표현
– 반복 문장 없음
📌 SEO 최적화:
– 포커스 키워드를 제목, 첫 단락, 소제목 중 최소 2곳에 배치
– 메타 설명 150자: [포커스 키워드 포함, 행동 유도 문구]
– 내부링크 2개 이상 포함 가능
📌 중요:
– 모든 수치/정책은 Deep Research 결과에서 출처 표기
– 개인적인 ‘팁’ 하나 포함 (AI 느낌 제거)
– 최종 단락에서 “이 정보는 [날짜] 기준”이라고 명시
지금 글을 작성해 주세요.
⚖️ 프롬프트 2: 정책/금융 특화형 (YMYL 안전)
▶ 사용법: 정부정책, 금융, 복지 같은 민감 주제에 사용
당신은 금융/정책 전문 블로거예요. 정확성과 신뢰성이 최우선이에요.
주제: [예: 2026년 기초연금 신청 조건]
포커스 키워드: [예: 기초연금 신청 조건 2026]
글자수: 2,500자 이상
📌 필수 금지:
– “무조건”, “반드시”, “100% 확정” 같은 단정적 표현 금지
– 대신: “개인차가 있어요”, “~일 수 있어요”로 표현
– 모든 수치에 “[2026년 공식 자료 기준]” 표기
📌 필수 포함:
– 선정기준 (표 형식)
– 신청 방법 (단계별)
– 자주 묻는 질문 5개 이상
– 공식 확인 경로 (링크 포함)
– 면책 문구: “최종 확인은 공식 안내를 참고하세요”
📌 톤:
– 공식적이면서도 친근함
– 전문성 우선
– “해요체” 유지
지금 글을 작성해 주세요. 정확성을 최우선으로!
📊 프롬프트 3: 비교/분석형
▶ 사용법: “A vs B” 형식의 글에 사용
당신은 비교 분석 전문가예요.
주제: [예: 국민연금 vs 개인연금, 뭐가 나을까?]
비교 항목: [예: 수익률, 세금, 유연성, 위험도 등 3~4개]
글자수: 2,500자 이상
📌 구조:
– 도입: 독자의 고민 공감
– 비교표: 항목별 명확한 비교
– 상세 설명: 각 항목 깊이 있게
– 상황별 추천: “A는 이런 사람에게”, “B는 이런 사람에게”
– 결론: 최종 판단은 독자에게 맡기기
📌 중요:
– 중립 입장 유지 (A를 과도하게 밀지 않기)
– 장단점 모두 명확히
– 최종 선택은 개인의 상황에 따라 다르다는 표현
지금 글을 작성해 주세요.
🎯 프롬프트 4: How-to/가이드형
▶ 사용법: “~하는 방법”, “~하는 법” 주제에 사용
당신은 How-to 가이드 전문가예요. 단계별로 명확하게 안내하는 것이 목표예요.
주제: [예: 2026년 부동산 공시지가 이의신청 하는 법]
포커스 키워드: [예: 공시지가 이의신청 방법 2026]
📌 구조:
– 도입: 왜 이 과정이 필요한가?
– 사전 준비: 필요한 것들 (서류, 준비물)
– 단계별 과정: 5단계 이상 (번호 명확함)
– 각 단계마다: 스크린샷 설명 (이미지 예정), 주의사항
– 자주 실패하는 부분: 3개 이상
– 완료 후: 다음 단계나 확인 방법
📌 톤:
– 친절하고 격려적
– “처음 하는 사람도 쉽게 따라할 수 있게”
– 보험 표현: “환경에 따라 다를 수 있어요”
지금 글을 작성해 주세요.
💡 꿀팁
프롬프트는 “정해진 것”이 아니에요. 당신의 상황에 맞게 수정해도 괜찮아요. 예를 들어 “2,500자 이상”을 “3,000자 이상”으로 바꾸거나, “소제목 5개”를 “소제목 7개”로 바꿀 수 있어요. 자주 쓰다 보면 자신만의 최고 프롬프트가 만들어질 거예요.
한 주제로 3개 글 만드는 자동화 전략
이제 핵심 전략을 알려드릴 시간이에요. 한 주제 하나로 3개의 완전히 다른 형식의 글을 만드는 거예요. 이걸 ‘OSMU 전략'(One Source, Multi Use)이라고 부릅니다.
충분해요. 특히 Claude를 선택하면 한국어가 매우 자연스러워요. ChatGPT도 좋지만, 블로그 글의 “친근함”은 Claude가 더 낫다고 평가받아요.
Q12. 이미지는 젠스파크에서 생성할 수 있나요?
네, 무제한 이미지 생성이 가능해요. 텍스트 프롬프트로 이미지를 만들 수 있어요. 별도의 DALL-E 결제가 필요 없어요.
Q13. 모바일에서도 젠스파크를 쓸 수 있나요?
모바일 앱도 있지만, 블로그 글 작성은 데스크톱에서 하는 걸 권장해요. 화면이 크고 기능이 더 풍부하거든요.
Q14. AI가 생성한 글도 저작권이 있나요?
네, 저작권은 당신에게 있어요. 자유롭게 수정, 배포, 판매할 수 있어요.
Q15. 젠스파크가 떠올린 데이터나 통계는 정확한가요?
Deep Research를 쓰면 실시간 데이터를 찾지만, 100% 정확하진 않아요. 특히 중요한 수치는 반드시 공식 출처에서 확인하세요.
Q16. 프롬프트를 자주 수정해도 되나요?
당연해요. 자주 쓰다 보면 자신만의 최고 프롬프트가 만들어질 거예요. 이걸 “프롬프트 최적화”라고 불러요.
Q17. 한국어 블로그와 영문 블로그를 동시에 운영할 수 있나요?
네, 가능해요. 한국어 프롬프트와 영어 프롬프트를 번갈아가며 쓰면 돼요.
Q18. Rank Math와 젠스파크의 조합이 최고일까요?
아뇨. 하지만 젠스파크(글 생성) + Rank Math(SEO 검사)의 조합은 정말 강력해요. 글을 빠르게 만들고, 바로 SEO 최적화를 확인할 수 있거든요.
Q19. 처음부터 월 12개 글을 올려도 괜찮을까요?
처음엔 월 4개부터 시작해서, 점차 늘리는 게 낫다고 봐요. 글의 질을 유지하면서 수량을 늘려야 하거든요. 너무 빨리 올리면 질이 떨어질 수 있어요.
Q20. 젠스파크가 있으면 ChatGPT Plus는 필요 없나요?
블로거라면 젠스파크만으로 충분해요. 다만 개발자라면 ChatGPT Plus도 필요할 수 있어요.
Q21. 젠스파크의 Deep Research는 ChatGPT의 Deep Research보다 나을까요?
둘 다 좋지만, 젠스파크가 조금 더 블로그 글 형식에 맞춰져 있어요. ChatGPT Deep Research는 더 학술적이에요.
Q22. 키워드 선택은 어떻게 해야 하나요?
Rank Math나 AIOSEO의 Keyword Research 도구를 써요. 월 검색량 500~5,000, 경쟁도 낮음(Low)인 키워드를 찾는 게 황금 기준이에요.
Q23. 같은 키워드로 여러 글을 올려도 되나요?
안 돼요. OSMU 전략은 “같은 주제”지만 “다른 형식”이므로 “다른 키워드”를 노려요. 예: 정보글(부동산 정책), 비교글(전세 vs 매매), How-to글(공시지가 이의신청).
Q24. AI 특유의 “뻔함”을 어떻게 제거하나요?
도입과 결론을 직접 쓰고, “~합니다” → “~해요”로 바꾸고, 구체적 사례나 통계를 추가하면 돼요.
Q25. 젠스파크와 다른 AI를 조합해서 쓸 수 있나요?
물론이죠. 젠스파크로 글을 만들고, NotebookLM으로 요약을 만들고, Canva로 이미지를 만드는 식으로 조합할 수 있어요.
Q26. 블로그 초보자도 가능할까요?
네, 오히려 초보자가 더 쉬워요. 이 글의 프롬프트를 복붙하고, 본인 정보만 넣으면 되거든요. 6개월 꾸준히 하면 월 수익 100만 원대도 가능해요.
Q27. 검색 의도(Search Intent)는 어떻게 파악하나요?
구글에 키워드를 검색한 후 상위 10개 글을 읽으면 돼요. 그들이 뭘 쓰는지 보면, 그 키워드의 검색 의도가 명확히 보여요.
Q28. 정말 6개월 후 수익이 3배가 될까요?
이건 “이상적인 경우”예요. 글의 품질, 도메인 나이, 키워드 경쟁도에 따라 달라져요. 하지만 통계적으로, 좋은 글을 많이 올리는 것이 검색 트래픽을 늘리는 가장 확실한 방법이에요.
Q29. 젠스파크 Pro 요금이 오를 수도 있나요?
가능성은 있어요. 하지만 2026년 현재 월 $25로 안정적이에요. ChatGPT Plus는 $20이니까, 약간의 추가 비용으로 더 많은 기능을 써요.
Q30. 지금 바로 시작해야 할까요?
네, 지금이 적기예요. 2026년은 AI 활용이 필수가 되는 해거든요. 6개월 뒤 “그때 시작할 걸”이라고 후회하지 말고, 지금 시작하세요. 젠스파크로 첫 글을 작성하는 데 30분이면 충분해요.
📌 정보 출처 & 검증 기준
1차 출처: Genspark 공식 사이트 및 가이드
2차 출처: 2026년 1월 기준 블로거 커뮤니티 피드백
3차 출처: Rank Math SEO 가이드 및 검증
4차 출처: Google 공식 SEO 가이드라인
검증 기준: 2026년 1월 기준 실제 작동 확인
ℹ️ 신뢰성 정보
이 글은 2026년 1월 기준 젠스파크, Rank Math, SEO 최신 트렌드를 바탕으로 작성한 실용 가이드예요. 개인의 블로그 특성, 도메인 나이, 기존 콘텐츠 품질에 따라 결과가 다를 수 있으며, 이 글의 전략은 “기본 방향성”을 제시하는 거예요. 실제 적용 시 당신의 상황에 맞게 조정이 필요해요. 또한 젠스파크와 Rank Math의 기능은 정기적으로 업데이트되니, 최신 정보는 공식 문서를 확인하세요.
